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Estrarre testo da un'immagine

Trascina uno screenshot, la foto di una lettera o una pagina scansionata e ottieni le parole come testo da copiare, modificare e cercare. La lettura avviene sul tuo dispositivo, quindi l'immagine non esce mai da lì.

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I file vengono elaborati su questo dispositivo e non vengono mai caricati.Come verificarlo

Come funziona

Questo strumento usa Tesseract, un motore open source di riconoscimento del testo nato in HP e oggi curato dalla sua comunità, compilato in WebAssembly da tesseract.js. Il browser apre l’immagine, la raddrizza se la fotocamera l’ha salvata girata e la mette su uno sfondo bianco. Le immagini piccole, come gran parte degli screenshot, vengono lette al doppio delle dimensioni, perché Tesseract perde meno lettere quando sono più grandi. Poi Tesseract trova le righe di testo e legge ciascuna con una piccola rete neurale addestrata sul testo stampato.

Usiamo i modelli “fast” di Tesseract per l’italiano e l’inglese. Sono molto più leggeri dei modelli più precisi e nel browser leggono più in fretta, in cambio di qualche errore in più sulle immagini difficili. Su screenshot e scansioni pulite la differenza è piccola.

Cosa aspettarti

Il testo stampato è quello che Tesseract legge bene: documenti, lettere, scontrini, screenshot di chat e pagine web, pagine di libri, slide. Colonne e tabelle escono come testo nell’ordine di lettura, senza l’impaginazione. La scrittura a mano, le scritte su superfici curve o stropicciate, il testo minuscolo o sfocato e i caratteri artistici sono i casi in cui fa fatica. Se una pagina è importante, rileggi il risultato confrontandolo con l’originale.

Privacy, limiti e licenze

Le tue immagini non escono mai dal tuo dispositivo. Puoi aggiungere fino a 20 file da 50 MB ciascuno, che vengono letti uno alla volta: la pagina resta reattiva e puoi fermarti quando vuoi. Il motore e i dati delle lingue arrivano da questo sito e non viene inviato niente a un server. Per i PDF scansionati che vuoi tenere come PDF, OCR PDF aggiunge un livello di testo invisibile, così puoi cercare nel file. Tesseract, tesseract.js e i modelli linguistici tessdata_fast sono rilasciati con licenza Apache 2.0.

Domande frequenti

Le mie immagini vengono caricate?

No. Il browser apre ogni immagine e Tesseract, un motore open source di riconoscimento del testo, la legge dentro questa scheda. Gli unici download sono il motore e i dati della lingua, entrambi da questo sito. Il testo nasce sul tuo dispositivo e resta lì finché non lo copi o lo salvi.

Quanto è preciso?

Stampati puliti e screenshot di solito escono con pochi errori o nessuno: lettere, scontrini, pagine di libri, slide, messaggi di errore. La precisione cala con foto mosse o buie, testo piccolo fotografato da lontano, pagine curve, caratteri decorativi e scritte su sfondi pieni di dettagli. La scrittura a mano quasi sempre non funziona, perché Tesseract è addestrato sul testo stampato. Quando un file viene letto male, lo strumento te lo dice. In ogni caso controlla nomi, numeri e importi sull'originale prima di fidarti.

Come ottengo risultati migliori?

Inquadra solo la pagina, fotografala dritta, con buona luce e ben distesa. Se la foto è girata, ruotala prima di aggiungerla. Se il testo è minuscolo, un'immagine più grande o più nitida aiuta più di qualsiasi altra cosa. E scegli la lingua giusta: con l'italiano selezionato, parole come perché e città mantengono gli accenti.

Perché la prima volta scarica circa 5,5 MB?

È Tesseract compilato in WebAssembly (circa 3 MB) più il modello addestrato per la tua lingua: 2,6 MB per l'italiano, 3,9 MB per l'inglese, poco meno di 10 MB con entrambe. Non viene scaricato niente finché non premi Leggi il testo, e il browser tiene i file nella sua normale cache, così la volta dopo parte molto prima.

Legge anche i PDF?

Sì, trascina qui un PDF scansionato e ottieni il suo testo. OCR PDF fa lo stesso e in più ti restituisce una copia del PDF in cui puoi cercare, con il testo nascosto sotto la scansione.

E le foto HEIC dell'iPhone?

Questo strumento non apre i file HEIC. Convertili prima con da HEIC a JPG: ci vogliono pochi secondi e anche quello lavora sul tuo dispositivo.